目的构建预测经皮肾镜手术的结石清除率(SFR)的新型临床-影像组学模型并进行验证。方法回顾性收集113例行经皮肾镜取石术(PCNL)病人的相关资料, 根据术后复查的泌尿系CT或尿路平片, 将其分为结石清除组和结石残留。收集病人临床和影像组学资料, 利用图像分析软件及计算机程序设计语言工具, 将病人的CT图像划取感兴趣区域并提取出120个影像组学特征。对训练组进行变量选择, 得到最佳的特征选集, 采用多因素logistic回归分析构建新型临床-影像组学预测模型, 使用曲线下面积(AUC)评估模型的预测效果。结果113例病人术后1个月复查泌尿系影像, 结石清除者68例, 结石残留者45例, 总体SFR为60.2%。2组病人性别、术后血白细胞(WBC)、住院时间、结石长度、结石宽度及Guy's分级(GSS)差异均有统计学意义(P < 0.05~P < 0.01)。单因素logistic分析显示, 性别、GSS、术后血WBC、结石长度、结石宽度差异均具有统计学意义(P < 0.05~P < 0.01)。多因素logistic分析显示, 性别、GSS、术后血WBC为PCNL术后SFR的独立预测因子(P < 0.05~P < 0.01)。将Lasso回归筛选出的有意义的14个影像组学特征行单因素和多因素logistic分析, 结果显示, 最大三维直径、球度差异均具有统计学意义(P < 0.05和P < 0.01)。将最大三维直径、球度纳入构建临床-影像组学预测模型, 在训练集中曲线下面积为0.923, 在验证集中曲线下面积为0.876, 均优于GSS。结论构建的新型临床-影像组学模型结合临床特征, 有助于预测PCNL病人的SFR, 可为泌尿科医生术前沟通及手术方式的选择提供参考。
